R&D연구보고서
| 빅데이터·인공지능 기술을 활용한 대학 기록관리 표준모델 연구 | |||
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| 연구책임자 | 강민균 | 연구참여자 | |
| 연구기간 | 2021- 04- 01 ~ 2021- 11- 30 | 분야 | 활용 |
| 발간등록번호 | 11-1741050-000079-01 | ||
| 첨부파일 | |||
| 국문요약 | 1. 대학 기초 자료 및 기록물 생산현황 정보 수집 완료 가. 대학 기록관리 관련 자료 수집을 위한 수집 관리 시스템 개발(웹) 나. 대학별 자료 조사에 대한 통계 표출(대시보드) 2. 대학 생산 기록물 유형별 기록관리 학습데이터를 선별하고 구축 완료 가. 영구기록물관리기관 기록관리 표준모델, 공공기관 기록관리 지침 등 다양한 기록물 관리방안 학습을 통한 인공지능 기록관리 데이터 구축 나. 연구, 교육, 대학사, 행정 등 대학에서 생산하는 다양한 기록물별 최적의 기록관리체계 및 방법 도출 3. 대학 기록관리 현황 및 생산 기록물 분석 가. 대학 현황 조사 자료(국가기록원) 및 자체 조사 자료(용역)를 통한 대학 기록관리 현황 및 생산 기록물 빅데이터 구축 나. 빅데이터 분석 방법론을 이용한 대학 기록관리 유형 분류 기준 도출 4. 기록관리 현황별 대학 유형 분류 및 기록물 유형 분류 가. 빅데이터 분석을 통한 대학 기록관리 현황 및 수준을 기준으로 유사한 대학별 유형을 분류 나. 기록물의 유형도 생산 및 관리 형태별로 유형 분류 5. 인공지능 기반 대학 유형별 기록관리 표준모델 도출 및 추천 서비스 가. 인공지능 학습데이터를 통한 대학 유형별 기록관리 현황에 맞는 표준모델 제시 나. 국내·외 대학 기능 분석 연구 자료 및 공공기관 기록관리 관련 연구 자료를 활용한 대학 기록물 필수ㆍ공통 관리요소 도출을 위한 인공지능 모델 연구 | ||
| 영문요약 | 1. Completed the collection of university imformation data and records production status information (1) Development of a university imformation data collection management system for collecting university records management-related data (web) (2) Statistical expression (dashboard) for data survey by university 2. Selecting and constructing records management learning data by type of records produced by the university is in progress (1) Establishment of artificial intelligence records management data by learning various records management methods, such as the records management standard model of permanent records management institutions, and records management guidelines for public institutions (2) Deriving the optimal record management system and method for various records produced by universities such as research, education, university history, and administration 3. University records management status and production records analysis in progress (1) Promotion of university record management status and production records into big data through research data on university status (National Archives) and self-investigation data (service) (2) Establishment of criteria for classification of university records management types using big data analysis methodology 4. Classification of university types by records management status and classification of record types in progress (1) Classify similar types by university based on the status and level of university record management through big data analysis (2) Types of records also classified by type of production and management 5. Development of AI-based records management standard model for each university type and recommendation service in progress (1) Presenting a standard model suitable for the current status of records management by type of university through artificial intelligence learning data (2) Research on artificial intelligence model for deriving essential and common management elements of university records using domestic and foreign university function analysis research data and public institution records management related research data | ||
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