R&D연구보고서
| 전자기록물 공개재분류를 위한 비공개정보 필터링 및 마스킹 기술 적용 방안 연구 | |||
|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 정기성 | 연구참여자 | |
| 연구기간 | 2021- 04- 27 ~ 2021- 11- 30 | 분야 | 전자 |
| 발간등록번호 | 11-1741050-000076-01 | ||
| 첨부파일 | |||
| 국문요약 | 1. 최종목표 비공개정보대상 학습데이터 축적 및 필터링 기술 기능향상을 수행하며, 열람 요청된 비공개정보 기록물의 마스킹 기술 및 적용기능 연구를 수행하고, 이를 활용 기록관리시스템에 적용하기 위한 설계 및 구현. 2. 연구내용 개인정보의 경우 유형별로 적용된 각각의 방식에 대한 반복 학습 및 오류율 최소화, 정확도 향상을 위한 연구를 수행, '20년 연구(1차 연도) 결과를 바탕으로 개인정보 유형별로 적용된 필터링 연구를 지속 수행하고 비공개정보대상을 추가 연구, '20년도 공개재분류 결과(전자기록물)의 비교를 통한 전이학습을 활용, 반복 학습 수행, 정확도를 개선. 그리고 추출된 비공개대상정보를 적용하여 비공개 호수 및 공개여부 검증을 위한 시범운영을 수행. 열람 요청된 기록물의 필터링된 기록물과 필터링 되지 않은 기록물의 비공개정보 추출과 마스킹 방안을 연구. 이를 적용 구현하고 연결하여 진행하는 방안의 설계분석을 수행하고, 필터링된 비공개대상정보를 마스킹할 수 있도록 기술적용 연계 기능을 구현. 상기에서 연구된 내역을 활용하여 기록관리시스템과 연계, 비공개정보를 필터링하고 마스킹할 수 있는 설계 및 구현하며, 설계 제안서 등을 제시. 3. 기대효과 비공개대상 정보 필터를 통한 공개재분류 관련 기술 자동화로 디지털 행정환경 실현을 통한 공개재분류 업무의 질적 향상 및 개선을 기대할 수 있으며, 이를 통하여 전자기록물 정보공개의 대국민 서비스의 효율적 제공이 가능. | ||
| 영문요약 | 1. The ultimate goal Design and implementation to accumulate learning data for non-public information target and improve filtering technology conduct research on masking technology and application function of non-public information records requested to be viewed and apply it to the utilized records management system. 2. Research content In the case of personal information we conduct repeated learning, minimization of error rate, and improvement of accuracy for each method applied by type, and continue to conduct filtering research applied to each type of personal information based on the results of the ’20 study 1st year) and conduct additional research on non-public information subjects, utilize transfer learning through reference comparison with the results of public reclassification of electronic records in ’20, perform repeated learning, and improve accuracy. A pilot operation is carried out to verify the number of application and disclosure of the information target method of extracting and masking private information of filtered and unfiltered records of the records requested to be viewed is studied. It implements a technical linkage function so that it can apply, implement, and connect, design analysis of a method that can be carried out, and mask the filtered non-public information target. Design and implementation that can filter and mask non-public information in connection with the records management system by utilizing the details studied above, and present design proposals, etc. 3. Expected effect The quality improvement and improvement of public reclassification work can be expected through the realization of digital administrative environment by automating the technology related to public reclassification through the non-disclosure target information filter, and through this, it is possible to provide efficient public service for information disclosure of electronic records. | ||
| 이전글 | 빅데이터 분석기술을 활용한 자치단체 기록관리기준표 현황분석 및 개선방안 연구 |
|---|---|
| 다음글 | 2021년 국가기록관리·활용기술 연구개발(R&D) 사업 자체연구 결과보고서(총 2건) |