R&D연구보고서
| 이미지데이터 활용을 위한 지능형 인식 라이브러리 연구 | |||
|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 곽희규 | 연구참여자 | 4명 |
| 연구기간 | 2009- 03- 03 ~ 2009- 11- 30 | 분야 | 전자 |
| 발간등록번호 | 11-1311153-000101-01 | ||
| 첨부파일 | |||
| 국문요약 | 본 연구는 공공기관이 소장한 고문서 이미지데이터의 검색 및 열람 등의 활용성을 높 이기 위한 전문검색서비스 구현 시 필수적인 문서인식시스템 성능을 안정적으로 유지 하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 소장한 문서이미지 데이터의 특징을 사전에 분석하 고, 그 결과로부터 문서이미지 전처리 및 문서구조분석 기술을 개발하였고 소장자료에 특화된 지식베이스를 구축하여 문서인식 과정에서 활용토록 하였다. 구축한 지식베이 스는 문서의 구조적, 논리적 특징을 표현하는 이미지내용DB, 문자 및 용어의 특징을 표현하는 문자모델DB과 용어사전DB로 각각 구성하였으며, 지식베이스 관리도구를 개 발하여 정보를 생성, 관리하며 향후 다양한 형태의 문서이미지로의 확장을 가능하게 하였다. 고문서 자료의 다양한 인쇄 특징 및 소장기간이 오래되어 원본의 노후화에 의 한 문제로부터 야기되는 문서인식 성능 저하를 해소하기 위해, 문서인식시스템은 본 연구의 결과인 이미지 분석 라이브러리 및 특화된 지식베이스를 활용하여 고품질의 안 정적인 데이터를 생성할 수 있도록 구축하였다. 국가기록원이 소장하고 있는 문서이미 지데이터를 대상으로 국내외 상용 전문인식 제품과 제안하는 시스템을 정량적인 평가 요소에 따라 실험하였으며, 개발한 시스템의 문서분석 및 인식 성능이 상대적으로 높 고 안정적으로 유지됨에 따라 향후 전문검색시스템 연계 시 보다 효율적일 것으로 기 대한다. | ||
| 영문요약 | ◎ Research Objects o Survey on the state of the technology of document recognition(hereafter to be referred as DR) utilizing in domestic and foreign digital library o Research on document analysis technology for maximizing the performance of DR o Research on specialized knowledge base for maximizing the performance of DR o Develop the managing tool of the knowledge base for optimizing the performance of DR when its broad applying ◎ Research topics & Methodology o Survey on the cases and technologies of the full text retrieval(FTR) system of domestic and foreign digital library o Research on the implementation of the knowledge base and document structure analysis technology through analyzing the material housed in NAK o R&D on document structure analysis technology and its library for maximizing the performance of DR o R&D on the specialized knowledge base, document layout & property, character model, and word dictionary, for maximizing the performance of DR o Develop the managing tool of the knowledge base for optimizing the performance of DR when its broad applying o Implement the test-bed to verify the technology, and estimate the performance ◎ Expected Outcomes o Implement the technology and knowledge base of DR for searching the image data housed in NAK o Apply to constructing the FTR system to confirm the applicability and accessibility of the image data o Apply to make the basis for data analysis and processing when to digitalize the additional document | ||
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